Google confirma as chaves do Tensor G2 usadas pelo Pixel 7

A apresentação do Google Pixel 7 e Pixel 7 Pro foi a confirmação de que a gigante de Mountain View havia mais uma vez optado por seu “próprio” SoC, o Tensor G2 , um chip sobre o qual já demos algumas informações indicando que ia ser uma solução focada mais em inteligência artificial do que em força bruta, e de fato tem sido, pois não está à altura dos SoCs mais poderosos do momento.

No nível da CPU, o Google Tensor G2 usa uma configuração de três blocos de núcleos distribuídos da seguinte forma:

• Dois núcleos de alto desempenho baseados na arquitetura Cortex-X1 rodando a 2,85 GHz.
• Dos núcleos equilibrados basados en la arquitectura Cortex-A78 a 2,35 GHz.
• Quatro núcleos de baixo consumo baseados na arquitetura Cortex-A55 a 1,8 GHz.

Essa configuração está longe do que podemos encontrar no Snapdragon 8+ Gen1 SoC, um chip fabricado no nó de 4nm e que também possui uma CPU de oito núcleos, mas distribuídos da seguinte forma:

• Um núcleo de alto desempenho  baseado na arquitetura Cortex-X2 rodando a 3,19 GHz.
• Três núcleos balanceados  baseados na arquitetura Cortex-A710 a 2,75 GHz.
• Quatro núcleos de baixo consumo  baseados na arquitetura Cortex-A510 a 1,8 GHz.

A diferença entre os dois SoCs no nível da CPU é clara e coloca o chip Qualcomm como a opção mais poderosa. O mesmo pode ser dito de suas GPUs, já que este último monta um poderoso Adreno 730 que supera claramente o Mali-G710 MC10 do Tensor G2.

Mas isso não é tudo, o Snapdragon 8+ Gen1 também é um silício mais avançado, pois é fabricado no nó de 4nm, enquanto o Tensor G2 é fabricado no nó de 5nm . Eu sei que os primeiros relatórios supunham que o Google havia usado o nó de 4 nm, mas esse não é o caso, e a própria empresa confirmou isso à Autoridade do Android .

O Google não disse quem foi o responsável pela fabricação do Tensor G2, mas tudo parece indicar que esse chip foi realizado pela Samsung. A diferença entre o nó de 5 nm e 4 nm pode parecer insignificante, mas no final, mesmo uma pequena redução do processo pode fazer uma diferença significativa em termos de desempenho e eficiência.

Como antecipamos, o novo Google SoC não é um silício topo de gama, nem é o mais poderoso, mas é capaz de oferecer um bom desempenho e possui uma NPU (unidade de processamento neural) de última geração para alimentar avançados Funções de IA.